AI Tech lead

岗位职责 1. AI 技术架构与方案设计负责公司 AI 产品的整体技术架构设计，包括模型选型、推理架构、数据流、服务化方案主导 LLM、Agent、AIGC、推荐系统等核心模块的技术方案推动模型能力与业务场景深度结合，确保可扩展性、稳定性与性能 2. 技术团队管理与指导带领 AI 工程师、算法工程师、MLOps 工程师团队完成研发任务负责技术评审、代码质量、工程规范制定指导团队成员成长，推动技术文化建设 3. 模型研发与优化主导模型训练、微调、评估、部署等全流程优化模型性能，包括推理速度、成本、准确性、安全性参与 Prompt Engineering、RAG、Agent Workflow、知识库构建等关键技术研发 4. AI 平台与基础设施建设负责 AI 训练与推理平台的设计与优化（GPU 调度、模型管理、数据 pipeline）推动 MLOps/LLMOps 体系建设，实现模型自动化训练、评估、部署与 DevOps/SRE 合作提升系统可用性与可观测性 5. 跨团队协作与业务落地与产品、数据、业务团队紧密合作，将 AI 能力落地到实际业务场景参与需求评审，提供技术可行性分析与风险评估推动 AI 技术在公司内部的规模化应用 6. 技术前瞻与创新跟踪 AI 行业前沿技术（LLM、Agent、RAG、多模态、模型压缩等）评估新技术可行性并推动试点参与公司 AI 战略制定

职位描述

Fiona Lu