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关于瀚纳仕

沪ICP备12044733号

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国内500强机械制造公司

海外事业部财务BP

机械零部件制造业

会计与金融

内蒙古, 德国, 瑞士

1、合规管理与风险防控：负责搭建并持续完善海外事业部及海外子公司的财务管理体系、内部控制制度与合规流程，并解读海外子公司所在国的会计准则、税务法规及金融监管要求，确保财务运营全面合规。 2、主导海外资金管理、国际结算及融资方案设计，拓展并维护多元化融资渠道。 3、业务分析与决策支持：开展深度经营分析，构建财务模型，为海外业务战略与决策提供核心数据支持。 4、全面预算管理：统筹海外全面预算、滚动预测及与管理层绩效挂钩的财务目标管理。 5、专项财务方案设计：设计并实施税务筹划、转移定价及外汇风险管理等专项财务解决方案。 6、风险管控与审计协调：构建财务风险预警体系，并负责协调内外部审计，及时预警并应对政策变化风险。

大型上市医疗器械公司

项目销售负责人

医疗器械及设备

销售与市场

1.统筹公司租赁医疗设备业务，搭建并完善租赁产品体系，整合各分子公司在售产品纳入租赁平台。 2.承担项目统筹角色，督促租赁项目全流程推进，确保各环节高效落地，保障租赁业务顺畅开展。 3.牵头协调各分子公司，对接产品资源，解决产品上线租赁过程中的跨部门协同问题，保障产品供应与租赁服务衔接。 4. 优化设备租赁运营逻辑，贴合患者需求，推动租赁业务规模化发展。

国际化上市制造业龙头企业

外汇管理负责人

会计与金融

广州, 香港, 长沙

1、负责公司外汇资金的统筹管理，制定合理的夕卜汇交易策略与风险控制方案，保障资金安全与增值。 2、熟练运用远期，期权，掉期等各类外汇衍生产品，根据市场动态及公司业务需求，设计个性化外汇避险或增值方案。 3、开展主要币种(美元，欧元，英镑，日元，奥元等)的市场研究，跟踪汇率波动趋势，进行精准的分析与预判，形成专业分析报告并提供决策支持。 4、对接银行等金融机构，维护良好合作关系，拓展外汇交易渠道，优化交易成本与效率。 5、建立健全外汇管理相关制度与流程，规范外汇交易操作，定期开展外汇风险评估与复盘。 6、配合公司业务部门，提供外汇业务咨询与支解决实际业务中的外汇相关问题。

Global F&B SaaS Company

Operation Lead

¥30 - 45K15薪

岗位职责一、运营策略与增长负责制定整体运营策略，推动用户增长、留存、活跃与转化等核心指标达成。深入理解业务模型，制定阶段性运营目标与执行计划。通过数据分析挖掘增长机会，推动产品与运营策略优化。二、用户运营与内容运营搭建用户运营体系，包括用户分层、生命周期运营、激励体系、社区运营等。负责内容生态建设，包括内容规划、内容质量管理、内容审核与创作者运营。设计并执行活动运营策略，提升用户参与度与产品粘性。三、产品协作与需求推动与产品、研发、设计团队紧密协作，推动需求落地与体验优化。基于用户反馈与数据洞察，提出产品优化建议并推动迭代。参与产品路线规划，确保运营策略与产品方向一致。四、数据分析与业务洞察建立运营数据指标体系，监控关键指标并进行分析复盘。通过数据驱动决策，识别业务风险与增长机会。输出运营报告、增长策略、用户洞察等关键分析文档。五、团队管理与跨部门协作搭建并管理运营团队，包括用户运营、内容运营、活动运营、增长运营等角色。制定团队目标、流程规范与绩效体系，提升团队执行力。

¥30 - 45K15薪

某知名AI公司

AI安全系统负责人

¥30 - 45K15薪

岗位职责一、AI 安全体系建设负责公司整体 AI 安全战略规划，构建覆盖模型、数据、应用、用户全链路的安全体系。建立 AI 安全标准、流程、规范，包括模型对齐、安全评估、风险分级、发布流程等。推动 AI 安全能力平台化、自动化，构建可复用的安全基础设施。二、模型安全与对齐（Alignment）负责大模型（LLM/多模态模型）的安全对齐策略，包括 SFT、RLHF、DPO、安全数据集构建等。设计并优化模型的安全能力，包括拒答策略、敏感内容识别、价值观对齐、风险控制。监控模型在敏感场景下的行为，持续迭代安全能力。三、AI 风险治理与合规识别并管理 AI 风险，包括幻觉、偏见、滥用、越权访问、隐私泄露、内容安全等。负责 AI 合规体系建设，跟踪全球 AI 法规（如 EU AI Act、NIST AI RMF 等），推动落地。与法务、合规团队协作，确保产品在不同市场的合规性。四、安全评估与红队测试（Red Teaming）搭建 AI 安全评估体系，包括自动化评测、人工评测、对抗测试、红队攻击等。设计安全评测集，覆盖越狱、提示攻击、敏感内容、隐私泄露、社会工程等场景。推动模型上线前的安全审查与风险评估。五、数据安全与隐私保护负责训练数据、对齐数据、用户数据的安全治理，包括脱敏、过滤、访问控制等。推动隐私保护技术落地，如差分隐私、联邦学习、数据最小化等。监控数据使用合规性，防止数据滥用与泄露。六、跨团队协作与组织建设搭建并管理 AI 安全团队，包括安全工程师、对齐工程师、红队专家、评测工程师等。与模型团队、产品团队、平台团队协作，推动安全能力在业务中的落地。输出安全策略、风险报告、技术文档，支持公司决策。

¥30 - 45K15薪

国际领先医疗科技

后训练工程师Post training engineer

¥30 - 45K15薪

岗位职责一、模型后训练（Post-training）负责大语言模型（LLM）或多模态模型的后训练流程，包括 SFT（监督微调）、RLHF、RLAIF、DPO、PPO 等。设计并实现高质量的训练数据集，包括数据清洗、标注、合成、过滤、质量评估等。优化模型对齐（Alignment）能力，包括安全性、价值观对齐、指令遵循能力提升。参与模型评估体系建设，设计评测集、自动评估指标、人工评估流程等。二、训练工程与优化负责后训练 pipeline 的搭建与优化，包括分布式训练、混合精度、训练加速、模型压缩等。优化训练效率与成本，提升 GPU 利用率、训练吞吐、数据加载性能等。参与模型部署前的模型调优，包括推理性能优化、量化、蒸馏等。三、数据与对齐工程构建高质量指令数据、对话数据、偏好数据、奖励模型数据等。设计数据增强策略，提升模型泛化能力与任务适配能力。参与构建安全数据集，提升模型在敏感场景下的稳健性与合规性。四、跨团队协作与算法研究、基础模型团队协作，推动模型能力迭代。与产品、应用团队协作，理解业务需求并将模型能力落地到实际场景。输出技术文档、训练复盘、数据分析报告等。

¥30 - 45K15薪

某知名科技公司

后端开发

¥40 - 55K15薪

岗位职责参与公司核心业务系统的设计、开发、优化与维护，确保系统高性能、高可用。根据业务需求完成技术方案设计、接口定义、数据库设计与服务实现。负责构建稳定可靠的 API 服务，包括 RESTful / RPC 等服务接口。参与微服务架构设计与治理，包括服务拆分、注册发现、负载均衡、监控告警等。负责系统性能优化，包括数据库调优、缓存策略、异步化、并发处理等。编写高质量代码，参与 Code Review，推动工程规范、编码规范落地。参与 CI/CD、自动化测试、容器化部署等工程化体系建设。排查线上问题，保障服务稳定运行，持续提升系统可靠性。持续关注行业技术趋势，推动技术创新与架构升级。

¥40 - 55K15薪

某上市民营公司

Data Head

¥60 - 75K15薪

岗位职责负责公司整体数据战略规划，构建数据中台、数据治理体系与数据资产管理体系。推动数据驱动文化落地，提升公司在产品、运营、增长、决策等方面的数据化能力。制定数据安全、数据质量、数据规范等制度，确保数据合规与可用性。搭建并管理数据团队，包括数据分析、数据工程、数据科学、BI、数据产品等角色。制定团队目标、绩效体系与人才培养机制，提升团队整体战斗力与交付能力。

¥60 - 75K15薪

某知名科技公司

Web前端leader

¥60 - 75K15薪

岗位职责负责前端团队的整体技术规划、架构设计与技术选型，确保前端体系的先进性与可扩展性。带领团队完成核心业务的前端开发工作，推动高质量、高性能的 Web 产品交付。负责前端工程化体系建设，包括组件库、脚手架、CI/CD、监控体系等。指导并培养前端工程师，提升团队整体技术能力与交付效率。与产品、后端、设计等多团队协作，推动需求拆解、技术方案制定与落地。负责前端性能优化、体验优化、安全性提升等专项工作。关注行业前沿技术（如微前端、SSR/SSG、WebAssembly、AI 前端工具链等），推动创新落地。参与关键项目的技术攻坚，解决复杂技术问题。建立并维护前端编码规范、文档体系与最佳实践。

¥60 - 75K15薪

某知名AI公司

Machine Learning Engineer

¥40 - 55K15薪

运输、物流及供应链

岗位职责负责机器学习模型的设计、训练、优化与部署，解决业务中的核心算法问题。根据业务需求构建端到端的 ML Pipeline，包括数据清洗、特征工程、模型训练、评估与上线。参与大规模数据处理与分析，推动数据驱动的产品优化与决策。研究并应用主流机器学习算法（如分类、回归、推荐、聚类、序列模型等），持续提升模型效果。与产品、工程、数据团队协作，将模型集成到生产系统中，确保性能、稳定性与可扩展性。跟踪前沿技术（如深度学习、LLM、强化学习、图神经网络等），探索在业务场景中的落地机会。编写高质量代码与技术文档，参与代码评审与技术分享。监控线上模型表现，持续进行模型迭代与效果优化。

¥40 - 55K15薪

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